Automatic Tuning of Spatially Varying Transfer Functions for Blood Vessel Visualization [Elektronisk resurs]
-
Läthén, Gunnar (författare)
-
SciVis
-
Lindholm, Stefan (författare)
-
Lenz, Reiner (författare)
-
Persson, Anders (författare)
-
Borga, Magnus (författare)
-
Linköpings universitet Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV (utgivare)
-
- Linköpings universitet Institutionen för teknik och naturvetenskap (utgivare)
-
-
Alternativt namn: ITN
-
Alternativt namn: Linköping University. Department of Science and Technology
-
- Linköpings universitet Tekniska högskolan (utgivare)
-
-
Alternativt namn: Linköpings universitet. Tekniska fakulteten
-
Alternativt namn: Linköpings tekniska högskola
-
Alternativt namn: Tekniska högskolan vid Linköpings universtiet
-
Alternativt namn: LiTH
-
Alternativt namn: Linköping University. Institute of Technology
-
Se även: Universitet i Linköping Tekniska högskolan
-
- Linköpings universitet Institutionen för medicin och hälsa (utgivare)
-
-
Alternativt namn: IMH
-
Alternativt namn: Engelska: Linköping Universty. Department of Medical and Health Sciences
-
Alternativt namn: Linköping Universty. Department of Medicine and Health Sciences
-
Se även: Linköpings universitet. Institutionen för hälsa och samhälle
-
Se även: Linköpings universitet. Institutionen för medicin och vård
-
Linköpings universitet Hälsouniversitetet (utgivare)
-
- Linköpings universitet Institutionen för medicinsk teknik (utgivare)
-
-
Alternativt namn: Universitetet i Linköping. Institutionen för medicinsk teknik
-
Alternativt namn: Linköpings universitet. Tekniska högskolan. Institutionen för medicinsk teknik
-
Alternativt namn: Institutionen för medicinsk teknik, Linköpings universitet
-
Alternativt namn: IMT
-
Alternativt namn: Engelska: Linköping University. Department of Biomedical Engineering
- IEEE 2012
- Engelska.
-
Ingår i: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. - 1077-2626. ; 18:12, 2345-2354
-
Läs hela texten
-
Läs hela texten
-
Läs hela texten
Sammanfattning
Ämnesord
Stäng
- Computed Tomography Angiography (CTA) is commonly used in clinical routine for diagnosing vascular diseases. The procedure involves the injection of a contrast agent into the blood stream to increase the contrast between the blood vessels and the surrounding tissue in the image data. CTA is often visualized with Direct Volume Rendering (DVR) where the enhanced image contrast is important for the construction of Transfer Functions (TFs). For increased efficiency, clinical routine heavily relies on preset TFs to simplify the creation of such visualizations for a physician. In practice, however, TF presets often do not yield optimal images due to variations in mixture concentration of contrast agent in the blood stream. In this paper we propose an automatic, optimization- based method that shifts TF presets to account for general deviations and local variations of the intensity of contrast enhanced blood vessels. Some of the advantages of this method are the following. It computationally automates large parts of a process that is currently performed manually. It performs the TF shift locally and can thus optimize larger portions of the image than is possible with manual interaction. The method is based on a well known vesselness descriptor in the definition of the optimization criterion. The performance of the method is illustrated by clinically relevant CT angiography datasets displaying both improved structural overviews of vessel trees and improved adaption to local variations of contrast concentration.
Ämnesord
- Medical and Health Sciences (hsv)
- Clinical Medicine (hsv)
- Radiology, Nuclear Medicine and Medical Imaging (hsv)
- Medicin och hälsovetenskap (hsv)
- Klinisk medicin (hsv)
- Radiologi och bildbehandling (hsv)
- Engineering and Technology (hsv)
- Medical Engineering (hsv)
- Medical Image Processing (hsv)
- Teknik och teknologier (hsv)
- Medicinteknik (hsv)
- Medicinsk bildbehandling (hsv)
Inställningar
Hjälp
Beståndsinformation saknas