Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:22108933 > Automatic Tuning of...

Automatic Tuning of Spatially Varying Transfer Functions for Blood Vessel Visualization [Elektronisk resurs]

Läthén, Gunnar (författare)
SciVis 
Lindholm, Stefan (författare)
Lenz, Reiner (författare)
Persson, Anders (författare)
Borga, Magnus (författare)
Linköpings universitet Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV (utgivare)
Linköpings universitet Institutionen för teknik och naturvetenskap (utgivare)
Alternativt namn: ITN
Alternativt namn: Linköping University. Department of Science and Technology
Linköpings universitet Tekniska högskolan (utgivare)
Alternativt namn: Linköpings universitet. Tekniska fakulteten
Alternativt namn: Linköpings tekniska högskola
Alternativt namn: Tekniska högskolan vid Linköpings universtiet
Alternativt namn: LiTH
Alternativt namn: Linköping University. Institute of Technology
Se även: Universitet i Linköping Tekniska högskolan
Linköpings universitet Institutionen för medicin och hälsa (utgivare)
Alternativt namn: IMH
Alternativt namn: Engelska: Linköping Universty. Department of Medical and Health Sciences
Alternativt namn: Linköping Universty. Department of Medicine and Health Sciences
Se även: Linköpings universitet. Institutionen för hälsa och samhälle
Se även: Linköpings universitet. Institutionen för medicin och vård
Linköpings universitet Hälsouniversitetet (utgivare)
Linköpings universitet Institutionen för medicinsk teknik (utgivare)
Alternativt namn: Universitetet i Linköping. Institutionen för medicinsk teknik
Alternativt namn: Linköpings universitet. Tekniska högskolan. Institutionen för medicinsk teknik
Alternativt namn: Institutionen för medicinsk teknik, Linköpings universitet
Alternativt namn: IMT
Alternativt namn: Engelska: Linköping University. Department of Biomedical Engineering
IEEE 2012
Engelska.
Ingår i: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. - 1077-2626. ; 18:12, 2345-2354
Läs hela texten
Läs hela texten
Läs hela texten
  • E-artikel/E-kapitel
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • Computed Tomography Angiography (CTA) is commonly used in clinical routine for diagnosing vascular diseases. The procedure involves the injection of a contrast agent into the blood stream to increase the contrast between the blood vessels and the surrounding tissue in the image data. CTA is often visualized with Direct Volume Rendering (DVR) where the enhanced image contrast is important for the construction of Transfer Functions (TFs). For increased efficiency, clinical routine heavily relies on preset TFs to simplify the creation of such visualizations for a physician. In practice, however, TF presets often do not yield optimal images due to variations in mixture concentration of contrast agent in the blood stream. In this paper we propose an automatic, optimization- based method that shifts TF presets to account for general deviations and local variations of the intensity of contrast enhanced blood vessels. Some of the advantages of this method are the following. It computationally automates large parts of a process that is currently performed manually. It performs the TF shift locally and can thus optimize larger portions of the image than is possible with manual interaction. The method is based on a well known vesselness descriptor in the definition of the optimization criterion. The performance of the method is illustrated by clinically relevant CT angiography datasets displaying both improved structural overviews of vessel trees and improved adaption to local variations of contrast concentration.  

Ämnesord

Medical and Health Sciences  (hsv)
Clinical Medicine  (hsv)
Radiology, Nuclear Medicine and Medical Imaging  (hsv)
Medicin och hälsovetenskap  (hsv)
Klinisk medicin  (hsv)
Radiologi och bildbehandling  (hsv)
Engineering and Technology  (hsv)
Medical Engineering  (hsv)
Medical Image Processing  (hsv)
Teknik och teknologier  (hsv)
Medicinteknik  (hsv)
Medicinsk bildbehandling  (hsv)
Inställningar Hjälp

Beståndsinformation saknas

Om LIBRIS
Sekretess
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy