Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:21643241 > Predicting alloster...

Predicting allosteric mutants that increase activity of a major antibiotic resistance enzyme [Elektronisk resurs]

Latallo, M. J. (författare)
Cortina, G. A. (författare)
Faham, S. (författare)
Nakamoto, R. K. (författare)
Kasson, P. M. (författare)
Uppsala universitet Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet (utgivare)
Uppsala universitet Science for Life Laboratory, SciLifeLab (utgivare)
Cambridge Royal Soc Chemistry 2017
Engelska.
Ingår i: Chemical Science. - 2041-6520. ; 8:9, 6484-6492
Läs hela texten
Läs hela texten
Läs hela texten
  • E-artikel/E-kapitel
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • The CTX-M family of beta lactamases mediate broad-spectrum antibiotic resistance and are present in the majority of drug-resistant Gram-negative bacterial infections worldwide. Allosteric mutations that increase catalytic rates of these drug resistance enzymes have been identified in clinical isolates but are challenging to predict prospectively. We have used molecular dynamics simulations to predict allosteric mutants increasing CTX-M9 drug resistance, experimentally testing top mutants using multiple antibiotics. Purified enzymes show an increase in catalytic rate and efficiency, while mutant crystal structures show no detectable changes from wild-type CTX-M9. We hypothesize that increased drug resistance results from changes in the conformational ensemble of an acyl intermediate in hydrolysis. Machine-learning analyses on the three top mutants identify changes to the binding-pocket conformational ensemble by which these allosteric mutations transmit their effect. These findings show how molecular simulation can predict how allosteric mutations alter active-site conformational equilibria to increase catalytic rates and thus resistance against common clinically used antibiotics. 

Ämnesord

Natural Sciences  (hsv)
Chemical Sciences  (hsv)
Naturvetenskap  (hsv)
Kemi  (hsv)

Indexterm och SAB-rubrik

A Beta-Lactamases
Molecular-Dynamics Simulations
Ctx-M Enzymes
Mutual Information
High-Throughput
Force-Field
Evolution
Binding
Mutagenesis
Cefotaxime
Inställningar Hjälp

Beståndsinformation saknas

Om LIBRIS
Sekretess
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy