Using Real-Time fMRI to Control a Dynamical System by Brain Activity Classification [Elektronisk resurs]
-
Eklund, Anders 1981- (författare)
-
MICCAI 2009, 12th International Conference, London, UK, September 20-24, 2009
-
Ohlsson, Henrik 1981- (författare)
-
Andersson, Mats (författare)
-
Rydell, Joakim (författare)
-
Ynnerman, Anders (författare)
-
Knutsson, Hans (författare)
-
- Linköpings universitet Institutionen för medicinsk teknik (utgivare)
-
-
Alternativt namn: Universitetet i Linköping. Institutionen för medicinsk teknik
-
Alternativt namn: Linköpings universitet. Tekniska högskolan. Institutionen för medicinsk teknik
-
Alternativt namn: Institutionen för medicinsk teknik, Linköpings universitet
-
Alternativt namn: IMT
-
Alternativt namn: Engelska: Linköping University. Department of Biomedical Engineering
-
- Linköpings universitet Tekniska högskolan (utgivare)
-
-
Alternativt namn: Linköpings universitet. Tekniska fakulteten
-
Alternativt namn: Linköpings tekniska högskola
-
Alternativt namn: Tekniska högskolan vid Linköpings universtiet
-
Alternativt namn: LiTH
-
Alternativt namn: Linköping University. Institute of Technology
-
Se även: Universitet i Linköping Tekniska högskolan
-
Linköpings universitet Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV (utgivare)
-
- Linköpings universitet Institutionen för systemteknik (utgivare)
-
-
Alternativt namn: ISY
-
Alternativt namn: Engelska: Linköping University. Department of Electrical Engineering
-
- Linköpings universitet Institutionen för teknik och naturvetenskap (utgivare)
-
-
Alternativt namn: ITN
-
Alternativt namn: Linköping University. Department of Science and Technology
- 1
- Springer Berlin/Heidelberg 2009
- Engelska.
-
Serie: Lecture Notes in Computer Science 0302-9743
-
Ingår i: Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2009. ; 1000-1008
-
Läs hela texten
-
Läs hela texten
-
Läs hela texten
-
Läs hela texten
Sammanfattning
Ämnesord
Stäng
- We present a method for controlling a dynamical system using real-time fMRI. The objective for the subject in the MR scanner is to balance an inverted pendulum by activating the left or right hand or resting. The brain activity is classified each second by a neural network and the classification is sent to a pendulum simulator to change the force applied to the pendulum. The state of the inverted pendulum is shown to the subject in a pair of VR goggles. The subject was able to balance the inverted pendulum during several minutes, both with real activity and imagined activity. In each classification 9000 brain voxels were used and the response time for the system to detect a change of activity was on average 2-4 seconds. The developments here have a potential to aid people with communication disabilities, such as locked in people. Another future potential application can be to serve as a tool for stroke and Parkinson patients to be able to train the damaged brain area and get real-time feedback for more efficient training.
Ämnesord
- Engineering and Technology (hsv)
- Medical Engineering (hsv)
- Medical Image Processing (hsv)
- Teknik och teknologier (hsv)
- Medicinteknik (hsv)
- Medicinsk bildbehandling (hsv)
- TECHNOLOGY (svep)
- TEKNIKVETENSKAP (svep)
Indexterm och SAB-rubrik
- fMRI
Inställningar
Hjälp
Uppgift om bibliotek saknas i LIBRIS
Kontakta ditt bibliotek, eller sök utanför LIBRIS. Se högermenyn.