Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:p1d7b5ffmgjr41s9 > Effects of increasi...

Effects of increasing fuzziness on analytic hierarchy process for spatial multicriteria decision analysis [Elektronisk resurs]

Kordi, Maryam, 1979- (författare)
Brandt, Anders, 1970- (författare)
Geomatik / Geomatics (medarbetare)
Högskolan i Gävle Akademin för teknik och miljö (utgivare)
Publicerad: Elsevier, 2012
Engelska.
Ingår i: Computers, Environment and Urban Systems. - 0198-9715. ; 36:1, 43-53
Läs hela texten
Läs hela texten
Läs hela texten
  • E-artikel/E-kapitel
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • Multicriteria decision analysis (MCDA) involves techniques which relatively recently have received great increase in interest for their capabilities of solving spatial decision problems. One of the most frequently used techniques of MCDA is Analytic Hierarchy Process (AHP). In the AHP, decision-makers make pairwise comparisons between different criteria to obtain values of their relative importance. The AHP initially only dealt with crisp numbers or exact values in the pairwise comparisons, but later it has been modified and adapted to also consider fuzzy values. It is necessary to empirically validate the ability of the fuzzified AHP for solving spatial problems. Further, the effects of different levels of fuzzification on the method have to be studied. In the context of a hypothetical GIS-based decision-making problem of locating a dam in Costa Rica using real-world data, this paper illustrates and compares the effects of increasing levels of uncertainty exemplified through different levels of fuzzification of the AHP. Practical comparison of the methods in this work, in accordance with the theoretical research, revealed that by increasing the level of uncertainty or fuzziness in the fuzzy AHP, differences between results of the conventional and fuzzy AHPs become more significant. These differences in the results of the methods may affect the final decisions in decision-making processes. This study concludes that the AHP is sensitive to the level of fuzzification and decision-makers should be aware of this sensitivity while using the fuzzy AHP. Furthermore, the methodology described may serve as a guideline on how to perform a sensitivity analysis in spatial MCDA. Depending on the character of criteria weights, i.e. the degree of fuzzification, and its impact on the results of a selected decision rule (e.g. AHP), the results from a fuzzy analysis may be used to produce sensitivity estimates for crisp AHP MCDA methods. 

Ämnesord

Engineering and Technology  (hsv)
Civil Engineering  (hsv)
Other Civil Engineering  (hsv)
Teknik och teknologier  (hsv)
Samhällsbyggnadsteknik  (hsv)
Annan samhällsbyggnadsteknik  (hsv)
Engineering and Technology  (hsv)
Civil Engineering  (hsv)
Water Engineering  (hsv)
Teknik och teknologier  (hsv)
Samhällsbyggnadsteknik  (hsv)
Vattenteknik  (hsv)
Engineering and Technology  (hsv)
Environmental Engineering  (hsv)
Remote Sensing  (hsv)
Teknik och teknologier  (hsv)
Naturresursteknik  (hsv)
Fjärranalysteknik  (hsv)
Engineering and Technology  (hsv)
Environmental Engineering  (hsv)
Ocean and River Engineering  (hsv)
Teknik och teknologier  (hsv)
Naturresursteknik  (hsv)
Havs- och vattendragsteknik  (hsv)
Natural Sciences  (hsv)
Earth and Related Environmental Sciences  (hsv)
Physical Geography  (hsv)
Naturvetenskap  (hsv)
Geovetenskap och miljövetenskap  (hsv)
Naturgeografi  (hsv)
Natural Sciences  (hsv)
Earth and Related Environmental Sciences  (hsv)
Oceanography, Hydrology and Water Resources  (hsv)
Naturvetenskap  (hsv)
Geovetenskap och miljövetenskap  (hsv)
Oceanografi, hydrologi och vattenresurser  (hsv)
Natural Sciences  (hsv)
Computer and Information Sciences  (hsv)
Other Computer and Information Science  (hsv)
Naturvetenskap  (hsv)
Data- och informationsvetenskap  (hsv)
Annan data- och informationsvetenskap  (hsv)

Genre

government publication  (marcgt)

Indexterm och SAB-rubrik

Multicriteria decision analysis
Analytic hierarchy process
Fuzzy logic
Sensitivity analysis
Geographical information systems
Inställningar Hjälp

Ingår i annan publikation. Gå till titeln Computers, Environment and Urban Systems

Om LIBRIS
Sekretess
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy