Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:22139195 > Robustness of two d...

Robustness of two different methods of monitoring respiratory system compliance during mechanical ventilation. [Elektronisk resurs]

Perchiazzi, G (författare)
Rylander, Christian (författare)
Pellegrini, Mariangela (författare)
Larsson, Anders (författare)
Hedenstierna, Göran 1941- (författare)
Uppsala universitet Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet (utgivare)
Uppsala universitet Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet (utgivare)
Uppsala universitet Medicinska och farmaceutiska vetenskapsområdet (utgivare)
2017
Engelska.
Ingår i: Medical and Biological Engineering and Computing. - 0140-0118. ; 55:10, 1819-1828
Läs hela texten
Läs hela texten
Läs hela texten
  • E-artikel/E-kapitel
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • Robustness measures the performance of estimation methods when they work under non-ideal conditions. We compared the robustness of artificial neural networks (ANNs) and multilinear fitting (MLF) methods in estimating respiratory system compliance (C RS) during mechanical ventilation (MV). Twenty-four anaesthetized pigs underwent MV. Airway pressure, flow and volume were recorded at fixed intervals after the induction of acute lung injury. After consecutive mechanical breaths, an inspiratory pause (BIP) was applied in order to calculate CRS using the interrupter technique. From the breath preceding the BIP, ANN and MLF had to compute CRS in the presence of two types of perturbations: transient sensor disconnection (TD) and random noise (RN). Performance of the two methods was assessed according to Bland and Altman. The ANN presented a higher bias and scatter than MLF during the application of RN, except when RN was lower than 2% of peak airway pressure. During TD, MLF algorithm showed a higher bias and scatter than ANN. After the application of RN, ANN and MLF maintain a stable performance, although MLF shows better results. ANNs have a more stable performance and yield a more robust estimation of C RS than MLF in conditions of transient sensor disconnection. 

Ämnesord

Medical and Health Sciences  (hsv)
Medicin och hälsovetenskap  (hsv)

Indexterm och SAB-rubrik

Acute lung injury
Lung compliance
Mechanical ventilation
Neural networks
Robustness
Inställningar Hjälp

Beståndsinformation saknas

Om LIBRIS
Sekretess
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy