Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:15981780 > A semiparametric Ba...

A semiparametric Bayesian approach to Wiener system identification [Elektronisk resurs] / Fredrik Lindsten, Thomas Schön, Michael I. Jorden

Lindsten, Fredrik, 1984- (författare)
Schön, Thomas (författare)
Jordan, Michael I. (författare)
Linköpings universitet. Institutionen för systemteknik (utgivare)
Alternativt namn: ISY
Alternativt namn: Engelska: Linköping University. Department of Electrical Engineering
Linköping : Department of Electrical Engineering, Linköpings universitet, 2011
Engelska.
Serie: LiTH-ISY-R, 1400-3902 ; 3037
Läs hela texten (Sammanfattning och fulltext från Linköping University Electronic Press)
  • E-bok
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • We consider a semiparametric, i.e. a mixed parametric/nonparametric, model of a Wiener system. We use a state-space model for the linear dynamical system and a nonparametric Gaussian process (GP) model for the static nonlinearity. The GP model is a flexible model that can describe different types of nonlinearities while avoiding making strong assumptions such as monotonicity. We derive an inferential method based on recent advances in Monte Carlo statistical methods, known as Particle Markov Chain Monte Carlo (PMCMC). The idea underlying PMCMC is to use a particle filter (PF) to generate a sample state trajectory in a Markov chain Monte Carlo sampler. We use a recently proposed PMCMC sampler, denoted particle Gibbs with backward simulation, which has been shown to be efficient even when we use very few particles in the PF. The resulting method is used in a simulation study to identify two different Wiener systems with non-invertible nonlinearities. 

Indexterm och SAB-rubrik

Wiener system identification
Particle Markov chain Monte Carlo
Gibbs sampling
Bayesian methods
Gaussian processes
Inställningar Hjälp

Titeln finns på 1 bibliotek. 

Bibliotek i östra Sverige (1)

Ange som favorit
Om LIBRIS
Sekretess
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy