Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:lvdpttpmjc73fz0b > Comparison of progn...

Comparison of prognostic models to predict the occurrence of colorectal cancer in asymptomatic individuals [Elektronisk resurs] a systematic literature review and external validation in the EPIC and UK Biobank prospective cohort studies

Smith, Todd (författare)
Muller, David C (författare)
Moons, Karel G M (författare)
Cross, Amanda J (författare)
Johansson, Mattias (författare)
Ferrari, Pietro (författare)
Fagherazzi, Guy (författare)
Peeters, Petra H M (författare)
Severi, Gianluca (författare)
Hüsing, Anika (författare)
Kaaks, Rudolf (författare)
Tjonneland, Anne (författare)
Olsen, Anja (författare)
Overvad, Kim (författare)
Bonet, Catalina (författare)
Rodriguez-Barranco, Miguel (författare)
Huerta, Jose Maria (författare)
Barricarte Gurrea, Aurelio (författare)
Bradbury, Kathryn E (författare)
Trichopoulou, Antonia (författare)
Bamia, Christina (författare)
Orfanos, Philippos (författare)
Palli, Domenico (författare)
Pala, Valeria (författare)
Vineis, Paolo (författare)
Bueno-de-Mesquita, Bas (författare)
Ohlsson, Bodil (författare)
Harlid, Sophia (författare)
van Guelpen, Bethany (författare)
Skeie, Guri (författare)
Weiderpass, Elisabete (författare)
Jenab, Mazda (författare)
Murphy, Neil (författare)
Riboli, Elio (författare)
Gunter, Marc J (författare)
Aleksandrova, Krasimira Jekova (författare)
Tzoulaki, Ioanna (författare)
Umeå universitet Medicinska fakulteten (utgivare)
Publicerad: BMJ Publishing Group Ltd, 2018
Engelska.
Ingår i: Gut. - 0017-5749.
Läs hela texten
Läs hela texten
Läs hela texten
  • E-artikel/E-kapitel
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • OBJECTIVE: To systematically identify and validate published colorectal cancer risk prediction models that do not require invasive testing in two large population-based prospective cohorts. DESIGN: Models were identified through an update of a published systematic review and validated in the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC) and the UK Biobank. The performance of the models to predict the occurrence of colorectal cancer within 5 or 10 years after study enrolment was assessed by discrimination (C-statistic) and calibration (plots of observed vs predicted probability). RESULTS: The systematic review and its update identified 16 models from 8 publications (8 colorectal, 5 colon and 3 rectal). The number of participants included in each model validation ranged from 41 587 to 396 515, and the number of cases ranged from 115 to 1781. Eligible and ineligible participants across the models were largely comparable. Calibration of the models, where assessable, was very good and further improved by recalibration. The C-statistics of the models were largely similar between validation cohorts with the highest values achieved being 0.70 (95% CI 0.68 to 0.72) in the UK Biobank and 0.71 (95% CI 0.67 to 0.74) in EPIC. CONCLUSION: Several of these non-invasive models exhibited good calibration and discrimination within both external validation populations and are therefore potentially suitable candidates for the facilitation of risk stratification in population-based colorectal screening programmes. Future work should both evaluate this potential, through modelling and impact studies, and ascertain if further enhancement in their performance can be obtained. 

Ämnesord

Medical and Health Sciences  (hsv)
Health Sciences  (hsv)
Public Health, Global Health, Social Medicine and Epidemiology  (hsv)
Medicin och hälsovetenskap  (hsv)
Hälsovetenskaper  (hsv)
Folkhälsovetenskap, global hälsa, socialmedicin och epidemiologi  (hsv)

Genre

government publication  (marcgt)

Indexterm och SAB-rubrik

cancer prevention
colorectal cancer
colorectal cancer screening
epidemiology
medical statistics
Inställningar Hjälp

Beståndsinformation saknas

Om LIBRIS
Sekretess
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy