Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:12058931 > Archaeological pred...

Archaeological prediction and risk management : alternatives to current practice / edited by Hans Kamermans, Martijn van Leusen, Philip Verhagen.

Kamermans, Hans (redaktör/utgivare)
Leusen, Martijn van (redaktör/utgivare)
Verhagen, Philip, 1966- (redaktör/utgivare)
ISBN 9789087280673
Publicerad: 2009
Publicerad: [Leiden], the Netherlands] : Leiden University Press, c2009
Engelska 160 s.
Serie: Archaeological studies - Leiden University, 99-2699616-7 ; 17
  • Bok
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • The Netherlands are one of the few countries in Europe where predictive models play an important role in cultural heritage management. The models are used to predict archaeological site location in order to guide future developments in the modern landscape. Many scholars however consider the application of predictive models for this purpose highly controversial. Between 2002 and 2006 a team of Dutch researchers conducted strategic research into predictive modelling on behalf of Dutch cultural resource management. One of the goals was to develop best practices for the production and application of these models. This book is the second and final edited volume of publications of this Predictive Modelling project. It brings together technical papers on developing new methods for predictive modelling and applied, interdisciplinary "action research" focusing on how the models are, or should be, used by stakeholders in cultural heritage management in the Netherlands. 

Ämnesord

Arkeologisk metod  (sao)
Archaeology  -- Netherlands -- Methodology. (LCSH)
Archaeology  -- Netherlands -- Forecasting. (LCSH)
Cultural property  -- Protection -- Netherlands. (LCSH)
Risk management  -- Netherlands. (LCSH)
Archaeology  -- Methodology. (LCSH)

Klassifikation

CC75.7 (LCC)
930.1028 (DDC)
J:dd (kssb/8)
Jga (kssb/8)
Inställningar Hjälp

Titeln finns på 3 bibliotek. 

Bibliotek i Stockholmsregionen (2)

Ange som favorit

Bibliotek i södra Sverige (1)

Ange som favorit

Sök utanför LIBRIS

Hjälp
Om LIBRIS
Sekretess
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy