Iterative Reconstruction for QuantitativeTissue Decomposition in Dual-Energy CT [Elektronisk resurs]
-
Magnusson, Maria (författare)
-
Proceedings 17th Scandinavian Conference on Image Analysis (SCIA) 2011, May 23-27, Ystad, Sweden
-
Malusek, Alexandr (författare)
-
Muhammad, Arif (författare)
-
- Alm Carlsson, Gudrun 1939- (författare)
-
-
Alternativt namn: Carlsson, Gudrun Alm, 1939-
-
Alternativt namn: Carlsson, Gudrun Alm, 1939-
-
- Linköpings universitet Institutionen för medicin och hälsa (utgivare)
-
-
Alternativt namn: IMH
-
Alternativt namn: Engelska: Linköping Universty. Department of Medical and Health Sciences
-
Alternativt namn: Linköping Universty. Department of Medicine and Health Sciences
-
Se även: Linköpings universitet. Institutionen för hälsa och samhälle
-
Se även: Linköpings universitet. Institutionen för medicin och vård
-
- Linköpings universitet Institutionen för systemteknik (utgivare)
-
-
Alternativt namn: ISY
-
Alternativt namn: Engelska: Linköping University. Department of Electrical Engineering
-
Linköpings universitet Hälsouniversitetet (utgivare)
-
- Linköpings universitet Tekniska högskolan (utgivare)
-
-
Alternativt namn: Linköpings universitet. Tekniska fakulteten
-
Alternativt namn: Linköpings tekniska högskola
-
Alternativt namn: Tekniska högskolan vid Linköpings universtiet
-
Alternativt namn: LiTH
-
Alternativt namn: Linköping University. Institute of Technology
-
Se även: Universitet i Linköping Tekniska högskolan
-
Östergötlands Läns Landsting Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård (utgivare)
- Springer Berlin/Heidelberg 2011
- Engelska.
-
Serie: Lecture Notes in Computer Science 0302-9743
-
Ingår i: Proceedings of the 17th Scandinavian Conference, SCIA 2011, Ystad, Sweden, May 2011.. ; 479-488
-
Läs hela texten
-
Läs hela texten
-
Läs hela texten
Sammanfattning
Ämnesord
Stäng
- Quantitative tissue classification using dual-energy CT has the potential to improve accuracy in radiation therapy dose planning as it provides more information about material composition of scanned objects than the currently used methods based on single-energy CT. One problem that hinders successful application of both single-and dualenergy CT is the presence of beam hardening and scatter artifacts in reconstructed data. Current pre-and post-correction methods used for image reconstruction often bias CT numbers and thus limit their applicability for quantitative tissue classification. Here we demonstrate simulation studies with a novel iterative algorithm that decomposes every soft tissue voxel into three base materials: water, protein and adipose. The results demonstrate that beam hardening artifacts can effectively be removed and accurate estimation of mass fractions of all base materials can be achieved. In the future, the algorithm may be developed further to include segmentation of soft and bone tissue and subsequent bone decomposition, extension from 2-D to 3-D and scatter correction.
Ämnesord
- Medical and Health Sciences (hsv)
- Medicin och hälsovetenskap (hsv)
Indexterm och SAB-rubrik
- Iterative reconstruction
- Dual energy CT
- Tissue classifica
Inställningar
Hjälp
Uppgift om bibliotek saknas i LIBRIS
Kontakta ditt bibliotek, eller sök utanför LIBRIS. Se högermenyn.