Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:xbvl77gxvx0qvr5r > Mini-DDSM

Mini-DDSM [Elektronisk resurs] Mammography-based Automatic Age Estimation

Lekamlage, Charitha Dissanayake (författare)
3rd International Conference on Digital Medicine and Image Processing, DMIP 2020, Virtual, Online, Japan, 6 November 2020 through 9 November 2020 
Afzal, Fabia (författare)
Westerberg, Erik (författare)
Cheddad, Abbas (författare)
Blekinge Tekniska Högskola (utgivare)
Blekinge Tekniska Högskola Fakulteten för datavetenskaper (utgivare)
Publicerad: Association for Computing Machinery, 2020
Engelska.
Ingår i: ACM International Conference Proceeding Series. ; 1-6
Läs hela texten
Läs hela texten
Läs hela texten
  • E-bok
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • Age estimation has attracted attention for its various medical applications. There are many studies on human age estimation from biomedical images. However, there is no research done on mammograms for age estimation, as far as we know. The purpose of this study is to devise an AI-based model for estimating age from mammogram images. Due to lack of public mammography data sets that have the age attribute, we resort to using a web crawler to download thumbnail mammographic images and their age fields from the public data set; the Digital Database for Screening Mammography. The original images in this data set unfortunately can only be retrieved by a software which is broken. Subsequently, we extracted deep learning features from the collected data set, by which we built a model using Random Forests regressor to estimate the age automatically. The performance assessment was measured using the mean absolute error values. The average error value out of 10 tests on random selection of samples was around 8 years. In this paper, we show the merits of this approach to fill up missing age values. We ran logistic and linear regression models on another independent data set to further validate the advantage of our proposed work. This paper also introduces the free-access Mini-DDSM data set. © 2020 ACM. 

Ämnesord

Engineering and Technology  (hsv)
Medical Engineering  (hsv)
Medical Image Processing  (hsv)
Teknik och teknologier  (hsv)
Medicinteknik  (hsv)
Medicinsk bildbehandling  (hsv)
Natural Sciences  (hsv)
Computer and Information Sciences  (hsv)
Computer Vision and Robotics (Autonomous Systems)  (hsv)
Naturvetenskap  (hsv)
Data- och informationsvetenskap  (hsv)
Datorseende och robotik (autonoma system)  (hsv)
Medical and Health Sciences  (hsv)
Clinical Medicine  (hsv)
Cancer and Oncology  (hsv)
Medicin och hälsovetenskap  (hsv)
Klinisk medicin  (hsv)
Cancer och onkologi  (hsv)

Genre

government publication  (marcgt)

Indexterm och SAB-rubrik

Age estimation
Applied machine learning
Deep learning
Feature extraction
Image segmentation
Mammograms
Regression analysis
Decision trees
Logistic regression
Mammography
Medical applications
Web crawler
X ray screens
Biomedical images
Digital database for screening mammographies
Human age estimation
Linear regression models
Mammogram images
Mammographic images
Mean absolute error
Performance assessment
Medical image processing
Inställningar Hjälp

Uppgift om bibliotek saknas i LIBRIS

Kontakta ditt bibliotek, eller sök utanför LIBRIS. Se högermenyn.

Om LIBRIS
Sekretess
Blogg
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Sondera
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy