Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:22109393 > A Nonlinear Multi-P...

A Nonlinear Multi-Proxy Model Based on Manifold Learning to Reconstruct Water Temperature from High Resolution Trace Element Profiles in Biogenic Carbonates [Elektronisk resurs]

Bauwens, Maite (författare)
Ohlsson, Henrik 1981- (författare)
Barbe, Kurt (författare)
Beelaerts, Veerle (författare)
Dehairs, Frank (författare)
Schoukens, Johan (författare)
Linköpings universitet Institutionen för systemteknik (utgivare)
Alternativt namn: ISY
Alternativt namn: Engelska: Linköping University. Department of Electrical Engineering
Linköpings universitet Tekniska högskolan (utgivare)
Alternativt namn: Linköpings universitet. Tekniska fakulteten
Alternativt namn: Linköpings tekniska högskola
Alternativt namn: Tekniska högskolan vid Linköpings universtiet
Alternativt namn: LiTH
Alternativt namn: Linköping University. Institute of Technology
Se även: Universitet i Linköping Tekniska högskolan
Copernicus Publications 2010
Engelska.
Ingår i: Geoscientific Model Development. - 1991-959X. ; 3:3, 653-667
Läs hela texten
Läs hela texten
Läs hela texten
  • E-artikel/E-kapitel
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • A long standing problem in paleoceanography concerns the reconstruction of water temperature from δ 18 O carbonate, which for freshwater influenced environments is hindered because the isotopic composition of the ambient water (related to salinity) affects the reconstructed temperature. In this paper we argue for the use of a nonlinear multi-proxy method called Weight Determination by Manifold Regularization to develop a temperature reconstruction model that is less sensitive to salinity variations. The motivation for using this type of model is twofold: Firstly, observed nonlinear relations between specific proxies and water temperature motivate the use of nonlinear models. Secondly, the use of multi-proxy models enables salinity related variations of a given temperature proxy to be explained by salinity-related information carried by a separate proxy. Our findings confirm that Mg/Ca is a powerful paleothermometer and highlight that reconstruction performance based on this proxy is improved significantly by combining its information with the information of other trace elements in multi-proxy models. Using Mg/Ca, Sr/Ca, Ba/Ca and Pb/Ca the WDMR model enabled a temperature reconstruction with a root mean squared error of ±2.19 °C for a salinity range between 15 and 32. 

Ämnesord

Engineering and Technology  (hsv)
Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering  (hsv)
Control Engineering  (hsv)
Teknik och teknologier  (hsv)
Elektroteknik och elektronik  (hsv)
Reglerteknik  (hsv)
TECHNOLOGY  (svep)
Information technology  (svep)
Automatic control  (svep)
TEKNIKVETENSKAP  (svep)
Informationsteknik  (svep)
Reglerteknik  (svep)

Indexterm och SAB-rubrik

Nonlinear
Manifold learning
Water temperature
Biogenic carbonates
Weight determination by manifold regularization
Inställningar Hjälp

Beståndsinformation saknas

Om LIBRIS
Sekretess
Blogg
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Sondera
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy