Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:22084016 > Medical Image Proce...

Medical Image Processing on the GPU [Elektronisk resurs] Past, Present and Future

Eklund, Anders (författare)
Dufort, Paul (författare)
Forsberg, Daniel (författare)
LaConte, Stephen (författare)
Linköpings universitet Institutionen för medicinsk teknik (utgivare)
Alternativt namn: Universitetet i Linköping. Institutionen för medicinsk teknik
Alternativt namn: Linköpings universitet. Tekniska högskolan. Institutionen för medicinsk teknik
Alternativt namn: Institutionen för medicinsk teknik, Linköpings universitet
Alternativt namn: IMT
Alternativt namn: Engelska: Linköping University. Department of Biomedical Engineering
Linköpings universitet Tekniska högskolan (utgivare)
Alternativt namn: Linköpings universitet. Tekniska fakulteten
Alternativt namn: Linköpings tekniska högskola
Alternativt namn: Tekniska högskolan vid Linköpings universtiet
Alternativt namn: LiTH
Alternativt namn: Linköping University. Institute of Technology
Se även: Universitet i Linköping Tekniska högskolan
Linköpings universitet Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV (utgivare)
Elsevier 2013
Engelska.
Ingår i: Medical Image Analysis. - 1361-8415. ; 17:8, 1073-1094
Läs hela texten
Läs hela texten
Läs hela texten
  • E-artikel/E-kapitel
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • Graphics processing units (GPUs) are used today in a wide range of applications, mainly because they can dramatically accelerate parallel computing, are affordable and energy efficient. In the field of medical imaging, GPUs are in some cases crucial for enabling practical use of computationally demanding algorithms. This review presents the past and present work on GPU accelerated medical image processing, and is meant to serve as an overview and introduction to existing GPU implementations. The review covers GPU acceleration of basic image processing operations (filtering, interpolation, histogram estimation and distance transforms), the most commonly used algorithms in medical imaging (image registration, image segmentation and image denoising) and algorithms that are specific to individual modalities (CT, PET, SPECT, MRI, fMRI, DTI, ultrasound, optical imaging and microscopy). The review ends by highlighting some future possibilities and challenges. 

Ämnesord

Engineering and Technology  (hsv)
Medical Engineering  (hsv)
Medical Image Processing  (hsv)
Teknik och teknologier  (hsv)
Medicinteknik  (hsv)
Medicinsk bildbehandling  (hsv)

Indexterm och SAB-rubrik

Graphics processing unit (GPU)
OpenGL
DirectX
CUDA
OpenCL
Filtering
Interpolation
Histogram estimation
Distance transforms
Image registration
Image segmentation
Image denoising
CT
PET
SPECT
MRI
fMRI
DTI
Ultrasound
Optical imaging
Microscopy
Inställningar Hjälp

Beståndsinformation saknas

Om LIBRIS
Sekretess
Blogg
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Sondera
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy