Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:14825981 > Estimation-based no...

Estimation-based norm-optimal iterative learning control [Elektronisk resurs] / Patrik Axelsson, Rickard Karlsson, Mikael Norrlöf

Axelsson, Patrik (författare)
Karlsson, Rickard (författare)
Norrlöf, Mikael, 1971- (författare)
Alternativt namn: Norrlöf, Using iterative learning control to get better performance of robot control systems / Mikael Norrlöf,Svante Gunnarsson Place : Publisher,, 1971-
Linköpings universitet. Institutionen för systemteknik (utgivare)
Alternativt namn: ISY
Alternativt namn: Engelska: Linköping University. Department of Electrical Engineering
Linköping : Department of Electrical Engineering, Linköpings universitet, 2013
Engelska 12 s.
Serie: LiTH-ISY-R, 1400-3902 ; 3066
Läs hela texten (Sammanfattning och fulltext från Linköping University Electronic Press)
  • E-bok
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • The iterative learning control (ILC) method improvesperformance of systems that repeat the same task several times. In this paper the standard norm-optimal ILC control law for linear systems is extended to an estimation-based ILC algorithm where the controlled variables are not directly available as measurements. The proposed ILC algorithm is proven to be stable and gives monotonic convergence of the error. The estimation-based part of the algorithm uses Bayesian estimation techniques such as the Kalman filter. The objective function in the optimisation problem is modified to incorporate not only the mean value of the estimated variable, but also information about the uncertainty of the estimate. It is further shown that for linear time-invariant systems the ILC design is independent of the estimation method. Finally, the concept is extended to non-linear state space models using linearisation techniques, where it is assumed that the full state vector is estimated and used in the ILC algorithm. It is also discussed how the Kullback-Leibler divergence can be used if linearisation cannot be performed. Finally, the proposed solution for non-linear systems is applied and verified in a simulation study with a simplified model of an industrial manipulator system. 

Indexterm och SAB-rubrik

Iterative
Learning Control
Estimation
Filtering
Nonlinear systems
Optimal
Hjälp

Inga andra utgåvor av "Estimation-based norm-optimal iterative learning control" hittades

Om LIBRIS
Sekretess
Blogg
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Sondera
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy