Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:0bgrvvwkxfbbkv6t > Stochastic Numerica...

Stochastic Numerical Analysis for Impact of Heavy Alcohol Consumption on Transmission Dynamics of Gonorrhoea Epidemic [Elektronisk resurs]

Abodayeh, Kamaleldin (författare)
Raza, Ali (författare)
Arif, Muhammad Shoaib (författare)
Rafiq, Muhammad (författare)
Bibi, Mairaj (författare)
Mohsin, Muhammad (författare)
Uppsala universitet Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet (utgivare)
Publicerad: TECH SCIENCE PRESS, 2020
Engelska.
Ingår i: CMC-COMPUTERS MATERIALS & CONTINUA. - 1546-2218. ; 62:3, 1125-1142
Läs hela texten
Läs hela texten
Läs hela texten
  • E-artikel/E-kapitel
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • This paper aims to perform a comparison of deterministic and stochastic models. The stochastic modelling is a more realistic way to study the dynamics of gonorrhoea infection as compared to its corresponding deterministic model. Also, the deterministic solution is itself mean of the stochastic solution of the model. For numerical analysis, first, we developed some explicit stochastic methods, but unfortunately, they do not remain consistent in certain situations. Then we proposed an implicitly driven explicit method for stochastic heavy alcohol epidemic model. The proposed method is independent of the choice of parameters and behaves well in all scenarios. So, some theorems and simulations are presented in support of the article. 

Ämnesord

Natural Sciences  (hsv)
Mathematics  (hsv)
Probability Theory and Statistics  (hsv)
Naturvetenskap  (hsv)
Matematik  (hsv)
Sannolikhetsteori och statistik  (hsv)

Genre

government publication  (marcgt)

Indexterm och SAB-rubrik

Heavy alcohol model
stochastic techniques
stability analysis
Inställningar Hjälp

Ingår i annan publikation. Gå till titeln CMC-COMPUTERS MATERIALS & CONTINUA

Om LIBRIS
Sekretess
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy