PARALLELISATION OF THE MODEL-BASED ITERATIVE RECONSTRUCTION ALGORITHM DIRA [Elektronisk resurs]
-
Örtenberg, Alexander (författare)
-
Magnusson, Maria (författare)
-
Sandborg, Michael 1961- (författare)
-
Alm Carlsson, Gudrun (författare)
-
Malusek, Alexandr (författare)
-
- Linköpings universitet Institutionen för medicin och hälsa (utgivare)
-
-
Alternativt namn: IMH
-
Alternativt namn: Engelska: Linköping Universty. Department of Medical and Health Sciences
-
Alternativt namn: Linköping Universty. Department of Medicine and Health Sciences
-
Se även: Linköpings universitet. Institutionen för hälsa och samhälle
-
Se även: Linköpings universitet. Institutionen för medicin och vård
-
Linköpings universitet Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV (utgivare)
-
Linköpings universitet Medicinska fakulteten (utgivare)
-
- Linköpings universitet Institutionen för systemteknik (utgivare)
-
-
Alternativt namn: ISY
-
Alternativt namn: Engelska: Linköping University. Department of Electrical Engineering
-
Linköpings universitet Tekniska fakulteten (utgivare)
-
Region Östergötland Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård (utgivare)
- Oxford university press 2016
- Engelska.
-
Ingår i: Radiation Protection Dosimetry. - 0144-8420. ; 169:1-4, 405-409
-
Läs hela texten
-
Läs hela texten
-
Läs hela texten
Sammanfattning
Ämnesord
Stäng
- New paradigms for parallel programming have been devised to simplify software development on multi-core processors and many-core graphical processing units (GPU). Despite their obvious benefits, the parallelisation of existing computer programs is not an easy task. In this work, the use of the Open Multiprocessing (OpenMP) and Open Computing Language (OpenCL) frameworks is considered for the parallelisation of the model-based iterative reconstruction algorithm DIRA with the aim to significantly shorten the code’s execution time. Selected routines were parallelised using OpenMP and OpenCL libraries; some routines were converted from MATLAB to C and optimised. Parallelisation of the code with the OpenMP was easy and resulted in an overall speedup of 15 on a 16-core computer. Parallelisation with OpenCL was more difficult owing to differences between the central processing unit and GPU architectures. The resulting speedup was substantially lower than the theoretical peak performance of the GPU; the cause was explained.
Ämnesord
- Natural Sciences (hsv)
- Computer and Information Science (hsv)
- Computer Vision and Robotics (Autonomous Systems) (hsv)
- Naturvetenskap (hsv)
- Data- och informationsvetenskap (hsv)
- Datorseende och robotik (autonoma system) (hsv)
Inställningar
Hjälp
Beståndsinformation saknas