Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:11687776 > Unsupervised learni...

Unsupervised learning of morphology and the languages of the world / Harald Hammarström.

Hammarström, Harald, 1977- (författare)
Institutionen för data- och informationsteknik (Göteborg) (utgivare)
Alternativt namn: Chalmers tekniska högskola. Institutionen för data- och informationsteknik
Alternativt namn: Göteborgs universitet. Institutionen för data- och informationsteknik
Alternativt namn: Engelska: Department of Computer Science and Engineering (Göteborg)
Se även: Chalmers tekniska högskola. Sektionen för data- och informationsteknik (tidigare namn)
ISBN 9789162879426
Publicerad: Göteborg : Department of Computer Science and Engineering, Chalmers University of Technology and University of Gothenburg, 2009
Engelska viii, 272 s.
Serie: Technical report. D / Department of Computer Science and Engineering, Language Technology Research Group, 1653-1787 ; 64
  • BokAvhandling(Diss. Göteborg : Göteborgs universitet, 2009)
Innehållsförteckning Ämnesord
Stäng  
  • Introduktion jämte 8 uppsatser. 

Ämnesord

Parsning  (sao)
Språktypologi  (sao)
Parsing (Computer grammar)  (LCSH)
Typology (Linguistics)  (LCSH)

Indexterm och SAB-rubrik

F:pu Språkvetenskap: databehandling

Klassifikation

410.285 (DDC)
F:pu (kssb/8)
Inställningar Hjälp

Titeln finns på 6 bibliotek. 

Bibliotek i norra Sverige (1)

Ange som favorit

Bibliotek i Stockholmsregionen (1)

Ange som favorit

Bibliotek i västra Sverige (2)

Ange som favorit

Bibliotek i södra Sverige (2)

Ange som favorit
Om LIBRIS
Sekretess
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy