Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:20183644 > Efficient Measureme...

Efficient Measurement Planning for Remote Gas Sensing with Mobile Robots [Elektronisk resurs]

Arain, Muhammad Asif 1983- (författare)
2015 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), Seattle, Washington, USA, May 26-30, 2015 
Cirillo, Marcello 1978- (författare)
Hernandez Bennetts, Victor 1978- (författare)
Schaffernicht, Erik 1978- (författare)
Trincavelli, Marco 1978- (författare)
Lilienthal, Achim J. 1970- (författare)
Örebro universitet Institutionen för naturvetenskap och teknik (utgivare)
Mobile Robotics & Olfaction (MRO) Lab, Center of Applied Autonomous Sensor Systems (AASS) (medarbetare)
Mobile Robotics & Olfaction (MRO) Lab, Center of Applied Autonomous Sensor Systems (AASS) (medarbetare)
Mobile Robotics & Olfaction (MRO) Lab, Center of Applied Autonomous Sensor Systems (AASS) (medarbetare)
Mobile Robotics & Olfaction (MRO) Lab, Center of Applied Autonomous Sensor Systems (AASS) (medarbetare)
Mobile Robotics & Olfaction (MRO) Lab, Center of Applied Autonomous Sensor Systems (AASS) (medarbetare)
Mobile Robotics & Olfaction (MRO) Lab, Center of Applied Autonomous Sensor Systems (AASS) (medarbetare)
Washington, USA IEEE Computer Society 2015
Engelska.
Ingår i: 2015 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). ; 3428-3434
Läs hela texten
Läs hela texten
Läs hela texten
Läs hela texten
  • E-bok
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • The problem of gas detection is relevant to manyreal-world applications, such as leak detection in industrialsettings and surveillance. In this paper we address the problemof gas detection in large areas with a mobile robotic platformequipped with a remote gas sensor. We propose a novelmethod based on convex relaxation for quickly finding anexploration plan that guarantees a complete coverage of theenvironment. Our method proves to be highly efficient in termsof computational requirements and to provide nearly-optimalsolutions. We validate our approach both in simulation andin real environments, thus demonstrating its applicability toreal-world problems. 

Ämnesord

Natural Sciences  (hsv)
Computer and Information Science  (hsv)
Computer Science  (hsv)
Naturvetenskap  (hsv)
Data- och informationsvetenskap  (hsv)
Datavetenskap (datalogi)  (hsv)
Computer Science  (oru)
Datavetenskap  (oru)

Indexterm och SAB-rubrik

Sensor planning
mobile robot olfaction
remote gas sensing
Inställningar Hjälp

Uppgift om bibliotek saknas i LIBRIS

Kontakta ditt bibliotek, eller sök utanför LIBRIS. Se högermenyn.

Om LIBRIS
Sekretess
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy