Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:4f1r8l7v2c71tlc1 > Classification of S...

Classification of Short Time Series in Early Parkinson’s Disease With Deep Learning of Fuzzy Recurrence Plots [Elektronisk resurs]

Pham, Tuan, 1962- (författare)
Wårdell, Karin, 1959- (författare)
Eklund, Anders, 1981- (författare)
Salerud, Göran, 1954- (författare)
Alternativt namn: Salerid, E. Göran
MINT (medarbetare)
Linköpings universitet Institutionen för medicinsk teknik (utgivare)
Linköpings universitet Tekniska fakulteten (utgivare)
Linköpings universitet Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV (utgivare)
Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap (utgivare)
Publicerad: 2019
Engelska.
Ingår i: IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. - 2329-9266. ; 6:6, 1306-1317
Läs hela texten
Läs hela texten
Läs hela texten
  • E-artikel/E-kapitel
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • There are many techniques using sensors and wearable devices for detecting and monitoring patients with Parkinson's disease (PD). A recent development is the utilization of human interaction with computer keyboards for analyzing and identifying motor signs in the early stages of the disease. Current designs for classification of time series of computer-key hold durations recorded from healthy control and PD subjects require the time series of length to be considerably long. With an attempt to avoid discomfort to participants in performing long physical tasks for data recording, this paper introduces the use of fuzzy recurrence plots of very short time series as input data for the machine training and classification with long short-term memory (LSTM) neural networks. Being an original approach that is able to both significantly increase the feature dimensions and provides the property of deterministic dynamical systems of very short time series for information processing carried out by an LSTM layer architecture, fuzzy recurrence plots provide promising results and outperform the direct input of the time series for the classification of healthy control and early PD subjects. 

Ämnesord

Engineering and Technology  (ssif)
Medical Engineering  (ssif)
Teknik  (ssif)
Medicinteknik  (ssif)

Genre

government publication  (marcgt)

Indexterm och SAB-rubrik

Deep learning
early Parkinson’s disease (PD)
fuzzy recurrence plots
long short-term memory (LSTM) neural networks
pattern classification
short time series
Inställningar Hjälp

Ingår i annan publikation. Gå till titeln IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica

Om LIBRIS
Sekretess
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy