Key insights in the AIDA community policy on sharing of clinical imaging data for research in Sweden [Elektronisk resurs]
-
Hedlund, Joel, 1978- (författare)
-
Eklund, Anders, 1981- (författare)
-
Lundström, Claes, 1973- (författare)
-
Linköpings universitet Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV (utgivare)
-
Linköpings universitet Tekniska fakulteten (utgivare)
-
Linköpings universitet Institutionen för medicinsk teknik (utgivare)
-
Linköpings universitet Institutionen för datavetenskap (utgivare)
-
Linköpings universitet Institutionen för teknik och naturvetenskap (utgivare)
- Publicerad: Springer Nature, 2020
- Engelska.
-
Ingår i: Scientific Data. ; 7
-
Läs hela texten
-
Läs hela texten
-
Läs hela texten
- Relaterad länk:
-
http://www.liu.se (Värdpublikation)
Sammanfattning
Ämnesord
Stäng
- Development of world-class artificial intelligence (AI) for medical imaging requires access to massive amounts of training data from clinical sources, but effective data sharing is often hindered by uncertainty regarding data protection. We describe an initiative to reduce this uncertainty through a policy describing a national community consensus on sound data sharing practices.
Ämnesord
- Engineering and Technology (hsv)
- Medical Engineering (hsv)
- Medical Image Processing (hsv)
- Teknik och teknologier (hsv)
- Medicinteknik (hsv)
- Medicinsk bildbehandling (hsv)
- Engineering and Technology (hsv)
- Medical Engineering (hsv)
- Teknik och teknologier (hsv)
- Medicinteknik (hsv)
Genre
- government publication (marcgt)
Indexterm och SAB-rubrik
- data sharing
- machine learning
- deep learning
- AI
- medical imaging
Inställningar
Hjälp
Ingår i annan publikation. Gå till titeln
Scientific Data