Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:22188196 > Chipper

Chipper [Elektronisk resurs] A Novel Algorithm for Concept Description

Paper presented at the 10th Scandinavian Conference on Artificial Intelligence SCAI 2008 
Johansson, Ulf (författare)
Sönströd, Cecilia (författare)
Boström, Henrik (författare)
Löfström, Tuve (författare)
Högskolan i Borås Institutionen Handels- och IT-högskolan (utgivare)
Publicerad: IOS Press, 2008
Engelska.
Läs hela texten
Läs hela texten
  • E-bok
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • In this paper, several demands placed on concept description algorithms are identified and discussed. The most important criterion is the ability to produce compact rule sets that, in a natural and accurate way, describe the most important relationships in the underlying domain. An algorithm based on the identified criteria is presented and evaluated. The algorithm, named Chipper, produces decision lists, where each rule covers a maximum number of remaining instances while meeting requested accuracy requirements. In the experiments, Chipper is evaluated on nine UCI data sets. The main result is that Chipper produces compact and understandable rule sets, clearly fulfilling the overall goal of concept description. In the experiments, Chipper's accuracy is similar to standard decision tree and rule induction algorithms, while rule sets have superior comprehensibility. 

Ämnesord

Natural Sciences  (ssif)
Computer and Information Sciences  (ssif)
Naturvetenskap  (ssif)
Data- och informationsvetenskap (Datateknik)  (ssif)
Natural Sciences  (ssif)
Computer and Information Sciences  (ssif)
Information Systems  (ssif)
Naturvetenskap  (ssif)
Data- och informationsvetenskap (Datateknik)  (ssif)
Systemvetenskap, informationssystem och informatik  (ssif)

Genre

government publication  (marcgt)

Indexterm och SAB-rubrik

concept description
decision lists
nachine learning
Machine Learning, Data Mining, Computer Science
data mining
Inställningar Hjälp

Titeln finns på 19 bibliotek. 

Bibliotek i norra Sverige (2)

Ange som favorit

Bibliotek i Mellansverige (5)

Ange som favorit

Bibliotek i Stockholmsregionen (3)

Ange som favorit

Bibliotek i östra Sverige (2)

Ange som favorit

Bibliotek i västra Sverige (4)

Ange som favorit

Bibliotek i södra Sverige (3)

Ange som favorit
Om LIBRIS
Sekretess
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy