Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:kv6npjrshr8pw6bx > Implementation of e...

Implementation of evolutionary computing models for reference evapotranspiration modeling [Elektronisk resurs] short review, assessment and possible future research directions

Jing, Wang (författare)
Yaseen, Zaher Mundher (författare)
Shahid, Shamsuddin (författare)
Saggi, Mandeep Kaur (författare)
Tao, Hai (författare)
Kisi, Ozgur (författare)
Salih, Sinan Q. (författare)
Al-Ansari, Nadhir, 1947- (författare)
Chau, Kwok-Wing (författare)
Luleå tekniska universitet Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser (utgivare)
Publicerad: UK : Taylor & Francis, 2019
Engelska.
Ingår i: Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics. - 1994-2060. ; 13:1, 811-823
Läs hela texten
Läs hela texten
Läs hela texten
  • E-artikel/E-kapitel
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • Evapotranspiration is one of the most important components of the hydrological cycle as it accounts for more than two-thirds of the global precipitation losses. Indeed, the accurate prediction of reference evapotranspiration (ETo) is highly significant for many watershed activities, including agriculture, water management, crop production and several other applications. Therefore, reliable estimation of ETo is a major concern in hydrology. ETo can be estimated using different approaches, including field measurement, empirical formulation and mathematical equations. Most recently, advanced machine learning models have been developed for the estimation of ETo. Among several machine learning models, evolutionary computing (EC) has demonstrated a remarkable progression in the modeling of ETo. The current research is devoted to providing a new milestone in the implementation of the EC algorithm for the modeling of ETo. A comprehensive review is conducted to recognize the feasibility of EC models and their potential in simulating ETo in a wide range of environments. Evaluation and assessment of the models are also presented based on the review. Finally, several possible future research directions are proposed for the investigations of ETo using EC. 

Ämnesord

Engineering and Technology  (hsv)
Teknik och teknologier  (hsv)
Engineering and Technology  (hsv)
Civil Engineering  (hsv)
Geotechnical Engineering  (hsv)
Teknik och teknologier  (hsv)
Samhällsbyggnadsteknik  (hsv)
Geoteknik  (hsv)
Geoteknik  (ltu)
Soil Mechanics  (ltu)

Genre

government publication  (marcgt)

Indexterm och SAB-rubrik

evapotranspiration prediction
state of the art
evolutionary computing models input variability
future research directions
Inställningar Hjälp

Beståndsinformation saknas

Om LIBRIS
Sekretess
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy