Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:22449682 > Iterative Reconstru...

Iterative Reconstruction for QuantitativeTissue Decomposition in Dual-Energy CT [Elektronisk resurs]

Magnusson, Maria (författare)
Proceedings 17th Scandinavian Conference on Image Analysis (SCIA) 2011, May 23-27, Ystad, Sweden 
Malusek, Alexandr (författare)
Muhammad, Arif (författare)
Alm Carlsson, Gudrun 1939- (författare)
Alternativt namn: Carlsson, Gudrun Alm, 1939-
Alternativt namn: Carlsson, Gudrun Alm, 1939-
Linköpings universitet Institutionen för medicin och hälsa (utgivare)
Alternativt namn: IMH
Alternativt namn: Engelska: Linköping Universty. Department of Medical and Health Sciences
Alternativt namn: Linköping Universty. Department of Medicine and Health Sciences
Se även: Linköpings universitet. Institutionen för hälsa och samhälle
Se även: Linköpings universitet. Institutionen för medicin och vård
Linköpings universitet Institutionen för systemteknik (utgivare)
Alternativt namn: ISY
Alternativt namn: Engelska: Linköping University. Department of Electrical Engineering
Linköpings universitet Hälsouniversitetet (utgivare)
Linköpings universitet Tekniska högskolan (utgivare)
Alternativt namn: Linköpings universitet. Tekniska fakulteten
Alternativt namn: Linköpings tekniska högskola
Alternativt namn: Tekniska högskolan vid Linköpings universtiet
Alternativt namn: LiTH
Alternativt namn: Linköping University. Institute of Technology
Se även: Universitet i Linköping Tekniska högskolan
Östergötlands Läns Landsting Centrum för kirurgi, ortopedi och cancervård (utgivare)
Springer Berlin/Heidelberg 2011
Engelska.
Serie: Lecture Notes in Computer Science 0302-9743
Ingår i: Proceedings of the 17th Scandinavian Conference, SCIA 2011, Ystad, Sweden, May 2011.. ; 479-488
Läs hela texten
Läs hela texten
Läs hela texten
  • E-bok
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • Quantitative tissue classification using dual-energy CT has the potential to improve accuracy in radiation therapy dose planning as it provides more information about material composition of scanned objects than the currently used methods based on single-energy CT. One problem that hinders successful application of both single-and dualenergy CT is the presence of beam hardening and scatter artifacts in reconstructed data. Current pre-and post-correction methods used for image reconstruction often bias CT numbers and thus limit their applicability for quantitative tissue classification. Here we demonstrate simulation studies with a novel iterative algorithm that decomposes every soft tissue voxel into three base materials: water, protein and adipose. The results demonstrate that beam hardening artifacts can effectively be removed and accurate estimation of mass fractions of all base materials can be achieved. In the future, the algorithm may be developed further to include segmentation of soft and bone tissue and subsequent bone decomposition, extension from 2-D to 3-D and scatter correction. 

Ämnesord

Medical and Health Sciences  (hsv)
Medicin och hälsovetenskap  (hsv)

Indexterm och SAB-rubrik

Iterative reconstruction
Dual energy CT
Tissue classifica
Hjälp

Inga andra utgåvor av "Iterative Reconstruction for QuantitativeTissue Decomposition in Dual-Energy CT" hittades

Sök utanför LIBRIS

Hjälp
Om LIBRIS
Sekretess
Blogg
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Sondera
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy