Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:22404827 > Using Real-Time fMR...

Using Real-Time fMRI to Control a Dynamical System by Brain Activity Classification [Elektronisk resurs]

Eklund, Anders 1981- (författare)
MICCAI 2009, 12th International Conference, London, UK, September 20-24, 2009 
Ohlsson, Henrik 1981- (författare)
Andersson, Mats (författare)
Rydell, Joakim (författare)
Ynnerman, Anders (författare)
Knutsson, Hans (författare)
Linköpings universitet Institutionen för medicinsk teknik (utgivare)
Alternativt namn: Universitetet i Linköping. Institutionen för medicinsk teknik
Alternativt namn: Linköpings universitet. Tekniska högskolan. Institutionen för medicinsk teknik
Alternativt namn: Institutionen för medicinsk teknik, Linköpings universitet
Alternativt namn: IMT
Alternativt namn: Engelska: Linköping University. Department of Biomedical Engineering
Linköpings universitet Tekniska högskolan (utgivare)
Alternativt namn: Linköpings universitet. Tekniska fakulteten
Alternativt namn: Linköpings tekniska högskola
Alternativt namn: Tekniska högskolan vid Linköpings universtiet
Alternativt namn: LiTH
Alternativt namn: Linköping University. Institute of Technology
Se även: Universitet i Linköping Tekniska högskolan
Linköpings universitet Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV (utgivare)
Linköpings universitet Institutionen för systemteknik (utgivare)
Alternativt namn: ISY
Alternativt namn: Engelska: Linköping University. Department of Electrical Engineering
Linköpings universitet Institutionen för teknik och naturvetenskap (utgivare)
Alternativt namn: ITN
Alternativt namn: Linköping University. Department of Science and Technology
1
Springer Berlin/Heidelberg 2009
Engelska.
Serie: Lecture Notes in Computer Science 0302-9743
Ingår i: Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2009. ; 1000-1008
Läs hela texten
Läs hela texten
Läs hela texten
Läs hela texten
  • E-bok
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • We present a method for controlling a dynamical system using real-time fMRI. The objective for the subject in the MR scanner is to balance an inverted pendulum by activating the left or right hand or resting. The brain activity is classified each second by a neural network and the classification is sent to a pendulum simulator to change the force applied to the pendulum. The state of the inverted pendulum is shown to the subject in a pair of VR goggles. The subject was able to balance the inverted pendulum during several minutes, both with real activity and imagined activity. In each classification 9000 brain voxels were used and the response time for the system to detect a change of activity was on average 2-4 seconds. The developments here have a potential to aid people with communication disabilities, such as locked in people. Another future potential application can be to serve as a tool for stroke and Parkinson patients to be able to train the damaged brain area and get real-time feedback for more efficient training. 

Ämnesord

Engineering and Technology  (hsv)
Medical Engineering  (hsv)
Medical Image Processing  (hsv)
Teknik och teknologier  (hsv)
Medicinteknik  (hsv)
Medicinsk bildbehandling  (hsv)
TECHNOLOGY  (svep)
TEKNIKVETENSKAP  (svep)

Indexterm och SAB-rubrik

fMRI
Hjälp

Inga andra utgåvor av "Using Real-Time fMRI to Control a Dynamical System by Brain Activity Classification" hittades

Om LIBRIS
Sekretess
Blogg
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Sondera
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy