Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:16264894 > A framework for ana...

A framework for analysis of observer-based ILC [Elektronisk resurs] / Johanna Wallén, Mikael Norrlöf, Svante Gunnarsson.

Wallén, Johanna, 1979- (författare)
Norrlöf, Mikael, 1971- (författare)
Alternativt namn: Norrlöf, Using iterative learning control to get better performance of robot control systems / Mikael Norrlöf, 1971-
Gunnarsson, Svante, 1951- (författare)
Linköpings universitet. Institutionen för systemteknik (utgivare)
Alternativt namn: Engelska: Linköping University. Department of Electrical Engineering
Alternativt namn: ISY
Publicerad: Linköping : Department of Electrical Engineering, Linköpings universitet, 2009
Engelska 11 s.
Serie: LiTH-ISY-R, 1400-3902 ; 2918
Läs hela texten (Sammanfattning och fulltext från Linköping University Electronic Press)
  • E-bok
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • A framework for Iterative Learning Control (ILC) is proposed for the situation when the ILC algorithm is based on an estimate of the controlled variable obtained from an observer-based estimation procedure. Under the assumption that the ILC input converges to a bounded signal, a general expression for the asymptotic error of the controlled variable is given. The asymptotic error is then exemplified by an ILC algorithm applied to a flexible two-mass model of a robot joint. 

Indexterm och SAB-rubrik

Iterative learning control
Inställningar Hjälp

Titeln finns på 1 bibliotek. 

Bibliotek i östra Sverige (1)

Ange som favorit
Om LIBRIS
Sekretess
Blogg
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Sondera
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy